Riskiarviointimalli jäljittelee ihmisaivoja
Tutkijat ovat ensimmäistä kertaa hyödyntäneet riskiarviointimallin kehittämisessä syviä neuroverkkoja. Ne ovat koneoppimismenetelmiä, jotka jäljittelevät ihmisaivojen toimintaa.
Malli ennustaa, miten usein ikäihmiset käyvät sairaalassa tai terveyskeskuksessa vuoden aikana. Aalto-yliopiston, Helsingin yliopiston ja THL:n tutkijat opettivat mallia Avohilmosta saatavilla tiedoilla, joissa ovat mukana yli 65 vuotta täyttäneiden suomalaisten terveydenhuollon avokäynnit.
Uusi malli oli ennustuksissaan perinteisiä tilastollisia regressiomalleja luotettavampi ja tarkempi – jopa silloin, kun se pystyi hyödyntämään vain pientä osaa kaikesta saatavilla olevasta datasta.
– Tulevaisuudessa tavoitteena on hyödyntää näitä malleja päätöksenteon tukena, jolloin rahoitus saadaan jaettua oikeudenmukaisemmin, sanoo Aalto-yliopiston apulaisprofessori Pekka Marttinen tiedotteessa.
