Voiko EEG löytää vakavia koronatapauksia?

Tavoitteena on tunnistaa vakavista hengitysvaikeuksista kärsivät potilaat nykyistä aiemmin.

HUS:ssa on alkamassa tutkimus, jossa selvitetään, ovatko koronaviruspotilaiden vakavat hengitysvaikeudet ennustettavissa EEG-aivosähkökäyrästä. Tutkimus tehdään yhteistyössä Aalto-yliopiston kanssa, ja siinä hyödynnetään koneoppimista.

– Tutkimuksemme selvittää, vaikuttaako tauti suoraan keskushermoston hengityskeskukseen ja sitä kautta vaikean hengitysvaikeuden kehittymiseen, sanoo tiedotteessa BioMag-laboratorion johtaja Hanna Renvall HUS Diagnostiikkakeskuksesta.

Tutkimuksessa verrataan happivajeesta kärsineiden ja muiden koronaviruspotilaiden EEG-aivosähkökäyrissä toistuvia malleja kontrolliryhmään. Laajasta datamäärästä etsitään koronavirusinfektiolle ominaista hengitysvajauksen kehittymistä ennakoivaa biomerkkiainetta. Virus voisi mahdollisesti muuttaa keskushermoston hengityskeskuksen toimintaa niin, että siitä jäisi EEG-sähkökäyrään tunnistettava "sormenjälki".

Renvallin mukaan tavoitteena on löytää potilaat ennen oireiden ilmaantumista ja ohjata heidät hyvissä ajoin tehohoitoon.

Tutkimus on osa laajempaa tutkimushanketta, joka kehittää toiminnallisessa aivokuvantamisessa hyödynnettävää laskennallista mallintamista.