• Hertta Vierula

Soveltuuko koneoppiminen terveysdatan hyödyntämiseen?

Helsingin ja Turun yliopistojen yhteisessä DigPhen-hankkeessa hyödynnetään digitaalista terveystietoa. Tavoitteena on tunnistaa sairauksien yksilöllisiä ominaisuuksia ja kehittää diagnostiikkaa.

Hankkeessa testataan muun muassa koneoppimisen käyttökelpoisuutta. Laajoista tietokokonaisuuksista pyritään hahmottamaan esimerkiksi Parkinsonin taudin, sepelvaltimotaudin ja tiettyjen syöpien ilmenemisen lainalaisuuksia. Tarkoituksena on myös löytää hoitomuotojen ja hoitotulosten välisiä syy-seuraussuhteita.

Hanke tuo yhteen biopankit, terveysalan yritykset ja akateemiset toimijat.

Lisää aiheesta

Älypuhelimeen kerätty data avuksi masennuksen tunnistamiseen
Päiväkirurgian potilaat testaavat mobiilisovellusta Valkeakoskella
Mielenterveysapua ja aidon tuntuista kirurgiaa

Kirjoittajat
Hertta Vierula
hertta.vierula@laakarilehti.fi

Lisää aiheesta

Luetuimmat

Uusimmat | potilaanlaakarilehti.fi

Etusivulla juuri nyt

Ajassa
Mitä maraton tekee sydämelle?

Kardiologit testaavat Turussa Paavo Nurmi maratonille osallistuvia juoksijoita sydänriskin varalta.

Ajassa
Hallitus estää Pyhäjärven ja Kaavin sooloilun sote-järjestelyissä

Pyhäjärvi ja Kaavi eivät saa irrottautua yhteistoiminta-alueistaan.

Ajassa
Mitä maraton tekee sydämelle?

Kardiologit testaavat Turussa Paavo Nurmi maratonille osallistuvia juoksijoita sydänriskin varalta.

Ajassa
Juha Tuominen: "Menemme kansalaisten odotusten ehdoilla aiempaa enemmän"

HUS:n tuleva toimitusjohtaja haluaa kehittää asiakaslähtöisyyttä.

Tieteessä
Usein raskauden seuranta tuo ympärileikatun naisen hoidon piiriin

Avausleikkausta tulisi tarjota etenkin oireisille naisille.

Blogi
Lääkärit ilman lääkkeitä

– Signaalit lääkehuollon vakavoituvista ongelmista eivät enää ole heikkoja, arvioi Hannu Ollikainen.

Tieteessä
Suomalaisvanhukset käyttävät paljon psykoosilääkkeitä

Suositukset tulisi päivittää vastaamaan kansainvälisiä suosituksia.

Ajassa
Ylidiagnostiikka suurin syy hoitokulujen nousuun?

Asiantuntijat puivat ylidiagnostiikan ongelmia parhaillaan Helsingissä.