Malli ennustaa terveyspalveluiden suurkäyttäjät
Kuopion yliopistossa kehitetystä mallista on hyötyä erityisesti, kun terveyskeskuslääkäri ei tunne potilasta hyvin.
Terveyskeskuspalveluiden suurkäytön voi ennustaa potilaskohtaisesti Kuopion yliopistossa kehitetyllä mallilla.LL Tuomas Koskelan väitöstutkimuksessa tehtiin Tampereen terveyskeskuksesta kertyneeseen potilasmateriaaliin perustuva Bayes-monimuuttujamalli tekijöistä, jotka ennustavat potilaan omalääkäripalveluiden pitkäaikaista suurkäyttöä.
Suurkulutusta ennustivat naissukupuoli, korkea painoindeksi, raittius, ärtyvä paksusuoli -oireyhtymä, aiempi runsas terveyspalveluiden käyttö, kuolemanpelko ja heikko asiakastyytyväisyys.
Tutkimukseen osallistuneet potilaat olivat runsaasti terveyspalveluita käyttäviä 18–64-vuotiaita potilaita. Heidän terveydentilaansa ja terveyspalveluiden käyttöään seurattiin neljän vuoden ajan.
Malli auttaa, kun lääkäri ei tunne potilasta
Tutkimus toi esiin uusia ja aiemmasta poikkeavia selittäviä tekijöitä terveyspalveluiden suurkäytölle.
– Mallintamisesta saatu hyöty on suurinta silloin, kun hoitavalla lääkärillä on päätöksenteosta epävarmuutta. Sen vuoksi hyöty ennakoinnista on suurin silloin, kun hoitava lääkäri ei tunne hyvin potilastaan, tutkimuksessa todetaan.
Mallia voi kehittää edelleen työkaluksi terveyskeskuslääkärin käytännön työhön. Malli kaipaa kuitenkin vielä lisätestausta ja laadun kehittämistä erilaisilla potilasaineistoilla.
Tuomas Koskelan yleislääketieteen alaan kuuluva väitöskirja “Terveyspalveluiden pitkäaikaisen suurkäyttäjän ennustekijät” tarkastetaan Kuopion yliopistossa 18.1.
Miia Soininen
