Konenäkömenetelmien avulla voidaan kohdentaa rajallisia patologiresursseja työläistä laskennoista muualle.

Juho Konsti kehitti väitöskirjassaan kolme erilaista menetelmää digitoitujen mikroskooppinäytteiden automaattiseen tulkintaan.

Hänen tavoitteenaan oli päästä patologin tulkintaa vastaaviin tuloksiin. Näytteet olivat peräisin laajoista rinta- ja paksusuolisyöpäsarjoista, ja potilaista oli saatavilla taustatiedot pitkästä seurannasta. Patologin tekemiä laskentoja verrattiin tilastollisesti konenäön tuottamiin tuloksiin. Väitöskirjatyössä tutkittiin myös kuvapakkauksen ja -skaalauksen vaikutusta konenäön antamiin tuloksiin.

Kehitetyt konenäkömenetelmät kykenivät toistamaan luotettavasti patologin antamien laskentojen tulokset. Yksi menetelmistä kykeni jopa ennustamaan potilaan selviytymistä paremmin kuin patologin laskennan perusteella voitiin ennustaa.

Esitetyt automaattiset konenäkömenetelmät ovat luotettavia ja niillä voidaan korvata työläitä silmämääräisiä laskentoja tutkimuskäytössä. Menetelmät pitää vielä luotettavasti validoida jatkotutkimuksissa, jotta niitä voitaisiin hyödyntää myös potilastyössä.

Menetelmien avulla voidaan kohdentaa rajallisia patologiresursseja työläistä laskennoista muualle. Konenäkö työskentelee väsymättömästi, joten esimerkiksi yöajat voidaan hyödyntää mikroskooppikuvien automaattiseen tulkintaan. Virtuaalimikroskopian vaatimaa tallennustilaa tietokoneilla voidaan vähentää käyttämällä kuvapakkausta ja -skaalausta, joiden ei todettu heikentävän tässä väitöskirjassa esiteltyjen konenäkömenetelmien toimintaa.

LL Juho Konstin väitöskirja ”Automated image analysis of cancer tissue adapted for virtual microscopy” tarkastetaan 28.9.2012 Helsingin yliopistossa.

Kuva: Pixmac