Analysoinnin tarkkuus on verrattavissa asiantuntijoiden käsin tekemiin mittauksiin.

VTT on kehittänyt automaattisen menetelmän, jolla magneettikuvat voidaan analysoida muutamissa minuuteissa Alzheimerin taudin toteamiseksi. Uuden menetelmän toimivuuden tulokset julkaistiin Neuroimagessa.

Analysoinnin tarkkuus on verrattavissa asiantuntijoiden käsin tekemiin mittauksiin, joita pidetään toistaiseksi luotettavimpana menetelmänä. Menetelmän nopeuden ja tarkkuuden ansiosta sitä voidaan käyttää Alzheimerin taudin varhaisessa diagnostiikassa.

Alzheimerin taudin toteaminen edellyttää, että potilaalla on muistioireiden lisäksi jokin toinenkin tautiin viittaava oire tai merkki. Tällainen voi olla esimerkiksi aivojen magneettikuvissa näkyvä aivojen surkastuminen eli atrofia. Hippokampus eli aivojen sivukammion alasarveen työntyvä kaareva kohouma on ensimmäisiä alueita, joissa atrofia on havaittavissa. VTT:n kehittämällä uudella menetelmällä voidaan laskea aivojen hippokampuksen tilavuus automaattisesti ja tarkasti.

Nykyisin magneettikuvien hyödyntäminen Alzheimerin taudin määrittelyssä perustuu pitkälti kuvien silmämääräiseen arviointiin. Kuvista tehtäviin objektiivisiin mittauksiin on suuri tarve, koska lääkärin visuaalisesti tekemä eri rakenteiden arviointi kuvista on erittäin vaikeaa ja tulosten toistettavuus ei ole aina kovin hyvä.

Automaattisia menetelmiä esimerkiksi hippokampuksen tilavuuden laskemiseen on kehitetty. Niitä ei juurikaan käytetä arkipäivän hoitotyössä, sillä niiden tarkkuudessa ja nopeudessa on puutteita.VTT:n menetelmällä magneettikuvien arviointi kestää 3 minuuttia. Nopeimmilla nykyisin käytössä olevilla magneettikuvien automaattisilla menetelmillä arviointi kestää 15–20 minuuttia, mutta usein jopa useita tunteja.

Uusi menetelmä on osa kehitteillä olevaa Alzheimerin taudin määrittämisen avuksi suunniteltua järjestelmää, jota kehitetään EU:n PredictAD-tutkimushankkeessa. Järjestelmä valmistuu vuoden 2011 aikana.

Menetelmän kehitystyössä ovat olleet VTT:n lisäksi GE Healthcare, Imperial College London, Itä-Suomen yliopisto ja Rigshospitalet. Menetelmä on tällä hetkellä testausvaiheessa.

Miia Soininen
Kuva: VTT