Syväoppimisen avulla lisätietoa syöpäpotilaan sydäntautiriskistä
Sädehoidon suunnittelussa käytettävien tietokonetomografiatutkimusten dataa voidaan analysoida syväoppimisen menetelmin niin, että kuvista tunnistetaan automaattisesti sädehoitoon menevän rintasyöpäpotilaan sepelvaltimoiden kalkkeumat. Runsaat kalkkeumat ennakoivat sydän- ja verisuonisairauksien…
Kirjaudu sisään
Pääset lukemaan artikkelin, kun kirjaudut sisään Fimnet-tunnuksillasi. Kirjautuminen pysyy voimassa, jos et erikseen kirjaudu ulos sivulta laitteellasi. Jos luet lehteä yhteisessä käytössä olevalla koneella, muista myös kirjautua ulos sivustolta.
Lääkärilehti on Lääkäriliiton jäsenetu. Jos sinulla ei vielä ole jäsenen Fimnet-tunnuksia tai olet unohtanut salasanasi, hanki ne tästä.
