Laajassa kansainvälisessä tutkimuksessa kehitetty tekoälyalgoritmi pystyy tunnistamaan epileptisiä kohtauksia aiheuttavia, vähäisiäkin aivomuutoksia. Siitä toivotaan apua epilepsiakirurgiasta hyötyvien potilaiden parempaan tunnistamiseen.

Algoritmin avulla voidaan paikantaa aivojen magneettikuvasta epilepsiaa aiheuttava aivokuoren kehityshäiriö, fokaalinen kortikaalinen dysplasia (FCD), kertoo Itä-Suomen yliopisto tiedotteessaan . Lääkehoidolle vastaamattomien epilepsioiden syynä on usein FCD, jonka havaitseminen magneettikuvasta on usein haastavaa.

Aineistona yli tuhat aivojen magneettikuvaa

Algoritmin kehittämisessä hyödynnettiin yli tuhat aivojen magneettikuvaa potilasaineistoista eri puolilta maailmaa. Jokaisesta magneettikuvasta määriteltiin muun muassa aivokuoren paksuus ja poimuisuus yli 300 000 kohdasta. Asiantuntijoiden antamien esimerkkien avulla algoritmi opetteli erottamaan FCD:n ja terveet aivot toisistaan. Puolet tutkimusaineistosta hyödynnettiin algoritmin opettamiseen ja sen jälkeen puolet sen testaamiseen.

Tutkijoiden kehittämä algoritmi pystyi tunnistamaan 538 potilaan aineistosta FCD:n 67 prosentissa tapauksista. Aineistosta kolmasosa oli tapauksia, joissa lääkäri ei tunnistanut FCD:tä, mutta algoritmi löysi FCD:n 63 prosentilta näistä potilaista. Aivomuutosten havaitseminen on tärkeää, koska niiden aiheuttama epilepsia voidaan mahdollisesti parantaa kirurgisella hoidolla.

Työkalua voidaan käyttää aivojen magneettikuvan analysointiin yli kolmevuotiailta, joilla epäillään FCD:tä.

University College Londonin johtamassa MELD-monikeskustutkimuksessa (The Multicentre Epilepsy Lesion Detection project) oli mukana myös professori Reetta Kälviäisen tutkimusryhmä Itä-Suomen yliopistosta. Spitzer H ym. Brain 12.8.2022