Alkuperäistutkimus Suom Lääkäril 2025;80:e43707, www.laakarilehti.fi/e43707

Tuki- ja liikuntaelinsairastavuudessa on suuria alue-eroja

Lähtökohdat Tässä artikkelissa esittelemme tuki- ja liikuntaelin- eli tule-sairastavuuden indeksin, joka kuuluu THL:n ja Kelan tuottamaan Kansallinen terveysindeksi -tietokokonaisuuteen. Arvioimme indeksin avulla sairastavuuden alueellisia ja sosioekonomisia eroja Suomessa.

Menetelmät Henkilö laskettiin mukaan vuosittaiseen (2010–2022) sairastavuuslukuun, jos hän oli kyseisen vuoden aikana saanut työkyvyttömyyseläkettä tule-sairauden (ICD-10-tautiluokituksen koodit M00–M99; Eläketurvakeskuksen ja Kelan rekisterit) perusteella tai jos hänellä oli kyseisenä vuonna voimassa ollut reumalääkkeiden erityiskorvausoikeus (Kelan rekisteri). Sosioekonomisia eroja tarkasteltiin ensisijaisesti koulutusasteen mukaan.

Tulokset Ikä- ja sukupuolivakioidun tule-sairastavuuden alueelliset erot ovat säilyneet jopa kaksinkertaisina tarkastelujakson aikana. Sosioekonominen asema ei näytä selittävän eroja. Sairastavuus on kuitenkin selvästi vähäisintä ylimmissä koulutus- ja tuloryhmissä hyvinvointialueesta riippumatta.

Päätelmät Tulokset auttavat arvioimaan tule-sairauksien hoidon ja kuntoutuksen riittävyyttä ja resursointitarvetta hyvinvointialueittain. Tulevaisuudessa tarvitaan kattavampaa sairastavuustietoa eri tule-sairauksista.

Eveliina HeikkalaElsi LindellJaro KarppinenSimo TaimelaMaija PaukkunenSeppo KoskinenPäivikki Koponen

Tuki- ja liikuntaelin- eli tule-sairaudet aiheuttavat toiseksi eniten toiminnanvajausta maailmanlaajuisesti (1). Suomessa tule-sairaudet ovat mielenterveyshäiriöiden ohella yleisin syy siirtyä työkyvyttömyyseläkkeelle (2). Ne aiheuttavat toiseksi eniten Kelan sairauspäivärahakustannuksia (3). Perusterveydenhuollon avohoidon hoitoilmoitusten mukaan 16 % lääkärin vastaanottokäynneistä avosairaanhoidossa liittyy tule-oireisiin (4).

Tule-sairaudet ovat kattava kokonaisuus tuki- ja liikuntaelinten (lihakset, luut, nivelet, jänteet ja nivelsiteet) kiputiloja ja sairauksia. Etiologia vaihtelee spesifistä (esim. nivelrikko ja nivelreuma) epäspesifiin (esim. epäspesifi alaselkäkipu). Niiden luonteeseen tyypillisesti kuuluu yksilöllisesti vaihteleva kipuoirekuva ja kuntoutustarve. Tuoreen arvion mukaan peräti kaksi kolmasosaa maailmanlaajuisesta kuntoutustarpeesta kohdistuukin tule-sairauksiin (5). Sairaudet yleistyvät iän myötä ja ovat selvästi yleisempiä naisilla kuin miehillä (6,7,8,9,10).

THL on vuodesta 2012 alkaen tuottanut rekisteripohjaisia sairastavuusindeksejä, joiden avulla on voitu kartoittaa sairastavuuden alueellista jakautumista. Vuoden 2023 keväällä julkaistiin uusi Kansallinen terveysindeksi -tietokokonaisuus, jonka osana julkaistiin tietosisällöltään päivitetty tule-sairastavuusindeksi (11).

Tässä artikkelissa tavoitteenamme on tarkastella tule-sairastavuuden alueellisia eroja ja niiden muutoksia hyvinvointialueiden välillä ikä-, sukupuoli- ja koulutusrakenteet huomioiden. Lisäksi arvioimme sairastavuuden sosioekonomisia eroja hyvinvointialueittain (12). Sairastavuustieto on tärkeää muun muassa arvioitaessa hyvinvointialueiden palvelujen riittävyyttä ja resursointia sekä tule-terveyttä edistäviä ja tukevia toimia.

Aineisto ja menetelmät

Tule-sairauksien yleisyys määritettiin Eläketurvakeskuksen ja Kelan työeläkejärjestelmän ja kansaneläkejärjestelmän eläkkeitä koskevasta rekisteristä sekä Kelan rekisterin reumalääkkeiden erityiskorvausoikeuksista vuosilta 2010–2022 (taulukko 1).

Sairastavuuden määrityksessä huomioitiin tule-sairauksien (ICD-10-tautiluokituksen koodit M00–M99) perusteella työeläke- tai kansaneläkejärjestelmästä tai molemmista järjestelmistä työkyvyttömyyseläkettä saaneet. Määrityksessä huomioitiin osa- ja täysiaikaiset työkyvyttömyyseläkkeet, jotka oli myönnetty toistaiseksi voimassa olevina eläkkeinä tai kuntoutustukena eli määräaikaisina työkyvyttömyyseläkkeinä. Lääkekorvausoikeuksien rekisteristä tunnistettiin henkilöt, joilla oli reumalääkkeiden korvausoikeuskoodit 202, 281 ja/tai 313 (taulukko 1).

Henkilö laskettiin mukaan vuosittaiseen sairastavuuslukuun, jos hän oli kyseisen vuoden aikana saanut työkyvyttömyyseläkettä tule-sairauden perusteella tai jos hänellä oli kyseisenä vuonna voimassa ollut lääkkeiden erityiskorvausoikeus. Hyvinvointialueiden sairastavuusluvut perustuvat tietoon henkilöiden asuinkunnasta edellisen vuoden lopussa.

Lisäksi sairastavuusluvut laskettiin erikseen tietolähteittäin perustuen työkyvyttömyyseläkkeeseen ja lääkkeiden erityiskorvausoikeuksiin. Työkyvyttömyyseläkkeeseen perustuvissa sairastavuusluvuissa ikärajauksena olivat 16–64-vuotiaat, kun taas lääkkeiden erityiskorvausoikeuksiin perustuvat luvut laskettiin koko väestöstä.

Osana tule-sairauksien yleisyyden arviointia tarkastelimme nivelrikon tai alaselkäkivun vuoksi hoitoa erikoissairaanhoidossa tai perusterveydenhuollossa saaneiden määrää hoitoilmoitusrekisterien tietojen perusteella (Hilmo ja AvoHilmo) (liitetaulukko 1). Kyseisissä analyyseissa diagnoosin saanut henkilö on laskettu mukaan vain yhden kerran per vuosi.

Sairastavuuden sosioekonomisia eroja tarkasteltiin ensisijaisesti koulutusasteen mukaan ja toissijaisesti tuloluokittain. Koulutusaste määritettiin henkilön suorittaman korkeimman tutkinnon perusteella ja jaettiin korkeintaan perusasteen suorittaneisiin, toisen asteen tutkinnon suorittaneisiin ja vähintään alemman korkeakoulututkinnon suorittaneisiin.

Tuloluokka perustui tulokolmanneksiin, jotka laskettiin vuosittain hyvinvointialueen koko väestön tulojakaumasta (liitetaulukko 2). Tulotietona käytettiin ekvivalenttia tuloa, joka saatiin jakamalla asuntokunnan yhteenlasketut käytettävissä olevat rahatulot asuntokunnan kulutusyksikköluvulla (13). Asuntokuntaan kuulumattomien tulotietona käytettiin henkilökohtaisia käytettävissä olevia rahatuloja.

Sosioekonomisissa ryhmissä lasketuissa sairastavuusluvuissa alaikärajana oli 25 vuotta.

Sairastavuusluvut laskettiin vakioimattomina, alueen asukaslukuun vastaavassa ikäryhmässä suhteutettuina lukuina sekä ikä- ja sukupuolivakioituina lukuina 100 000:ta samanikäistä kohden. Lisäksi laskettiin iän, sukupuolen ja koulutusasteen mukaan vakioidut sairastavuusluvut.

Vakioinnissa käytettiin koko maan väestörakennetta vuoden 2022 lopussa ja suoraa vakiointimenetelmää. Vakioinnissa alueen sairastavuuslukua painotetaan siten, että alueen väestörakenne vastaa koko maan väestörakennetta. Vakioidut luvut kuvaavat sairastavuuden alue-eroista sitä osuutta, joka ei johdu eroista alueiden väestön ikä- ja sukupuolijakaumassa.

Aineistot saatiin THL:n tutkimusluvan perusteella (THL/5500/6.02.00/2022). Demografiset tiedot ja tiedot sosioekonomisesta asemasta perustuvat Tilastokeskuksen koko väestöä koskeviin mikroaineistoihin.

Eri tietolähteiden yhdistämisessä käytettiin Tilastokeskuksen muodostamaa suojattua henkilönumeroa. Analyysit toteutettiin suljetussa Fiona-etäkäyttöjärjestelmässä. Laskennassa käytettiin R-ohjelmiston versiota 4.2.2 (14).

Tulokset

Väestön demografiset tiedot hyvinvointialueittain vuodelta 2022 on esitetty liitetaulukossa 2.

Työkyvyttömyyseläkkeitä ja reumalääkkeiden erityiskorvausoikeuksia koskevien tietojen valossa tule-sairastavuus oli koko maassa 2 857/100 000 henkilöä vuonna 2022 (kuva 1, kuvio 1).

Vakioimaton sekä ikä- ja sukupuolivakioitu tule-sairastavuus on koko maahan verrattuna suurempi Etelä-Pohjanmaan, Kainuun, Kanta-Hämeen, Kymenlaakson, Lapin, Pohjois-Karjalan, Pohjois-Pohjanmaan ja Pohjois-Savon hyvinvointialueilla. Pienempi tai yhtä suuri sairastavuus on muilla hyvinvointialueilla ja Ahvenanmaalla tarkasteluvuosina 2010–2022 (kuvio 1).

Erot hyvinvointialueiden välillä ovat suurimmillaan yli kaksinkertaiset (Pohjois-Savo vs. Ahvenanmaa). Ikä- ja sukupuolivakiointi kaventaa sairastavuuden alue-eroja. Koulutusrakenteen huomiointi vakioinnissa pienentää eroja hiukan lisää, mutta ne säilyvät edelleen suurina (kuvio 1 ja liitekuvio 1).

Ikä- ja sukupuolivakioitu tule-sairastavuus on hieman vähentynyt tarkastelujakson alussa koko maassa ja monilla hyvinvointialueilla mutta sen jälkeen pysynyt kohtalaisen tasaisena (kuvio 1). Jakson lopussa sairastavuus on aavistuksen vähentynyt Pohjois-Savossa ja Pohjois-Pohjanmaalla, Kanta-Hämeessä ja Länsi-Uudellamaalla puolestaan hieman kasvanut.

Työkyvyttömyyseläkeläisten väestöosuus on selvästi pienentynyt. Sen sijaan reumalääkkeiden erityiskorvauksiin oikeutettujen osuus on kasvanut vuosina 2010–2022 koko maassa ja jokaisella hyvinvointialueella (liitekuvio 2).

Korkeakoulututkinnon suorittaneilla ikä- ja sukupuolivakioitu tule-sairastavuus on selvästi vähäisempää muihin koulutusryhmiin verrattuna jokaisella alueella ja koko maassa (kuvio 2). Tarkastelujakson loppua kohden erot kuitenkin kaventuvat, koska korkeakoulututkinnon suorittaneiden sairastavuus lisääntyy ja muiden koulutusryhmien vähenee. Koko maahan verrattuna erot koulutusryhmien välillä ovat selvästi pienemmät muun muassa Ahvenanmaalla, Helsingissä, Itä-Uudellamaalla sekä Vantaan ja Keravan hyvinvointialueella.

Perus- ja toisen asteen koulutusryhmissä tule-sairastavuus on useimmilla alueilla lähes yhtä yleistä. Tarkastelujakson lopussa perusasteen ryhmässä sairastavuuden väheneminen on jatkunut, kun taas toisen asteen tutkinnon suorittaneiden sairastavuus on hieman yleistynyt useimmilla alueilla ja koko maassa. Varsin samanlaiset tulokset nähdään tulokolmanneksittain tehdyissä tarkasteluissa (liitekuvio 3).

Hoitoilmoitusrekisteriin perustuvien alaselkä- ja nivelrikkodiagnoosien esiintyvyydessä havaittiin suurta alueiden välistä vaihtelua (liitekuviot 4 ja 5).

Päätelmät

Ikä- ja sukupuolivakioidun tule-sairastavuuden erot hyvinvointialueiden välillä ovat huomattavat, suurimmillaan yli kaksinkertaiset. Sairastavuus on selvästi vähäisintä korkeimmassa sosioekonomisessa ryhmässä koko maassa ja läpi alueiden.

Sairastavuuden alueelliset erot näyttävät olevan varsin pysyviä. Ikään, sukupuoleen tai sosioekonomiseen väestörakenteeseen liittyvät erot eivät vaikuta selittävän alue-eroja kuin pieneltä osin. Erojen taustasyyt ovat todennäköisesti moninaiset, mukaan lukien erot alueiden ammattirakenteessa, työllisyystilanteessa, palvelurakenteessa, palvelujen saatavuudessa ja väestön yleisessä sairastavuudessa (11).

Tule-sairastavuus väheni hieman 2010-luvun alkupuoliskolla mutta pysyi sitten ennallaan koko maassa ja useilla hyvinvointialueilla. Muutoksen taustalla on kaksi vastakkaista kehityskulkua: tule-sairauksien takia työkyvyttömyyseläkkeellä olevien ikä- ja sukupuolivakioitu väestöosuus puolittui vuosina 2010–2022, ja samaan aikaan reumalääkkeiden erityiskorvausoikeudet lisääntyivät noin 12 %. Eläkkeiden vähenemistä selittänevät ennemminkin ammattirakenteen muutokset ja työkyvyttömyyseläkkeiden myöntökriteerien tiukentuminen kuin tule-sairauksiin liittyvän työkyvyttömyyden merkittävä vähentyminen. Toisaalta M-diagnoosikoodeilla korvattujen sairauspäivärahojen osuus kaikista korvatuista sairauspäivärahoista on myös hieman pienentynyt, kun verrataan esimerkiksi vuosia 2016 ja 2022 (3,15).

Lisäksi fysioterapeuttien suoravastaanottotoiminnan yleistyminen on parantanut tule-potilaiden hoitoon pääsyä ja tehostanut omahoitoa (16). Erityiskorvausoikeuksien yleistyminen voi johtua biologisten lääkkeiden käytön lisääntymisestä tai reumasairauksien yleistymisestä myös Suomessa (10).

Nyt julkaistut tulokset osoittavat, että korkea sosioekonominen asema on yhteydessä vähäiseen tule-sairastavuuteen kaikilla hyvinvointialueilla, ei vain koko maassa (17). Havainto ei riipu siitä, mitataanko sosioekonomista asemaa koulutuksella vai tulotasolla.

Matalamman koulutuksen ja tulotason ammatit usein kuormittavat tule-elimistöä, mikä voi altistaa tule-oireilulle (18). Vastaavasti matalaan sosioekonomiseen asemaan liittyy myös tule-oireiluun yhdistyvää elintapa- ja sairauskuormaa (19,20,21). Lisäksi on tärkeä huomioida, että erityisesti tuloerot voivat vaikuttaa siihen, miten yksilöllä on mahdollisuuksia käyttää palveluja edistääkseen hoitoa ja kuntoutumista.

Aiemmin tule-indeksi on pohjautunut ainoastaan tule-sairauksien vuoksi myönnettyihin työkyvyttömyyseläkkeisiin (22). Päivitettyyn indeksiin toimme lisäksi reumasairauksien vuoksi myönnetyt lääkkeiden erityiskorvausoikeudet.

Indikaattorin kehittämisessä selvitimme tietosisällön laajentamista THL:n hoitoilmoitusrekisteristä saataviin alaselkä- ja nivelrikkodiagnooseihin (liitekuviot 4 ja 5), mutta tästä luovuttiin. Ensinnäkin jotta alaselkäkipuvaivan pitkäaikaisuutta voitaisiin arvioida luotettavammin, tulisi olla saatavilla tietoa esimerkiksi diagnoosiin liittyvistä toistuvista kipulääkkeiden reseptiostoista. Toiseksi hoitoilmoitusrekisteriin kirjatut diagnoosit näyttävät epävarmalta tavalta arvioida sairastavuutta alueiden välisen ja äkillisesti tapahtuvan vaihtelun vuoksi.

Jälkimmäinen havainto voi liittyä esimerkiksi yksiköiden tai ammattilaisten kirjaamiskäytäntöjen vaihteluun. Käytäntöjen yhdenmukaistaminen onkin tärkeä kansallinen kehityskohde, jotta hoitoilmoitusrekistereitä voitaisiin tulevaisuudessa käyttää valtakunnalliseen seurantaan. Lisäksi puutteita on vielä siinä, miten tiedot siirtyvät potilastietojärjestelmistä hoitoilmoitusrekisteriin.

Tule-indeksin lähtökohtana olevat rekisteritiedot ovat verrattain yksikäsitteisiä rekisterikirjauksia. Ne kuvaavat todettuja sairauksia mutta myös niiden pitkäaikaista tilaa ja hoidontarvetta, mikä vahvistaa indeksin validiteettia.

On kuitenkin tärkeä huomioida, että nykyisessä muodossaan indeksi painottaa reumasairauksia ja antaa liian vähän painoa muulle tule-sairastavuudelle. Reumasairauksien (esim. nivelreuma) esiintyvyys on paljon pienempi moniin muihin tule-sairauksiin (esim. alaselkäkipu) verrattuna (7,10,23).

Lisäksi indeksi kattaa työkyvyttömyyseläkkeiden osalta vain työikäiset. Tämän vuoksi ikäihmisten tule-sairastavuus (pois lukien reuma) ja siitä aiheutuvat toimintarajoitteet jäävät arvioiden ulkopuolelle. Ahvenanmaan rekisteritiedoissa voi lisäksi olla puutteita muun muassa Ruotsissa tapahtuvien tutkimusten ja hoitojen takia. Indeksi antaa silti parhaan saatavilla olevan rekisteripohjaisen arvion tule-sairastavuudesta hyvinvointialueilla.

Tulokset auttavat arvioimaan tule-sairauksien hoidon ja kuntoutuksen palvelujen riittävyyttä ja resursointitarvetta hyvinvointialueittain. Alueilla, joiden väestöstä keskimääräistä suurempi osa on vähän koulua käyneitä ja pienituloisia, resursointitarve on todennäköisesti suurempi verrattuna alueisiin, joissa korkeimpaan sosioekonomiseen ryhmään kuuluvien osuus väestöstä on suhteellisen suuri.

Tule-indeksi kaipaa kuitenkin kehittämistä tietolähteiden ja hoitokäytäntöjen kehittyessä.

Tutkimus on saanut rahoitusta EU:n kestävän kasvun ohjelman kehittämishankkeesta Väestön palvelutarpeen ennakointi tietojohtamisen ratkaisuissa (pilari 4, investointi 4, liite 18).

Kirjoittajat

Eveliina Heikkala LT, dosentti, yleislääketieteeseen erikoistuva lääkäri Oulun yliopisto, Lääketieteen tekniikan ja terveystieteiden tutkimusyksikkö Lapin hyvinvointialue, Rovaniemen terveyskeskus  

Elsi Lindell VTM, tilastotutkija Terveyden ja hyvinvoinnin laitos, Hyvinvointivaltion tutkimus -yksikkö  

Jaro Karppinen LT, professori, kuntoutusjohtaja Oulun yliopisto, Lääketieteen tekniikan ja terveystieteiden tutkimusyksikkö Etelä-Karjalan hyvinvointialue  

Simo Taimela LT, epidemiologian dosentti Finnish Centre for Evidence-Based Orthopaedics Ficebo, Helsingin yliopisto ja Hus  

Maija Paukkunen FT (ylempi AMK), väitöskirjatutkija, Käypä hoito -toimittaja Oulun yliopisto, Lääketieteen tekniikan ja terveystieteiden tutkimusyksikkö Suomalainen Lääkäriseura Duodecim  

Seppo Koskinen LT, VTM, tutkimusprofessori Terveyden ja hyvinvoinnin laitos, Väestönterveys-yksikkö  

Päivikki Koponen TtT, johtava asiantuntija Terveyden ja hyvinvoinnin laitos, Viestintä ja vaikuttaminen -yksikkö


Sidonnaisuudet

Eveliina Heikkala: Apurahat (Valtion tutkimusrahoitus).

Jaro Karppinen: Työsuhde (Työterveyslaitos, Pohde), luentopalkkiot (Fysioline, Orion), lisenssitulot ja tekijänpalkkiot (Duodecim), korvaus koulutusaineiston tuottamisesta (Oppiportti).

Simo Taimela: Työsuhde (Terveystalo).

Maija Paukkunen: Hallituksen jäsen (Tuki- ja liikuntaelinliitto TULE ry, Työfysioterapeutit ry), työsuhde (Pihlajalinna oy, Duodecim), apurahat (Suomen Kivuntutkimusyhdistys, Työfysioterapeutit ry, Suomen Fysioterapeutit), luentopalkkiot (Kuntoutuskouluttajat, Suomen Kipu ry, Tuki- ja liikuntaelinliitto TULE ry),

Elsi Lindell, Seppo Koskinen, Päivikki Koponen: Ei sidonnaisuuksia.


Faktat

Tämä tiedettiin

• Tuki- ja liikuntaelinsairaudet kuormittavat yksilöitä ja terveydenhuoltoa.

• Sairastavuus lisääntyy iän myötä ja on yleisempää naisilla kuin miehillä.

• Yleisessä sairastavuudessa on havaittu selviä alueellisia eroja.

Tutkimus opetti

• Ikä- ja sukupuolivakioidun tuki- ja liikuntaelinsairastavuuden alueelliset erot ovat säilyneet jopa kaksinkertaisina vuosina 2010–2022.

• Sosioekonominen asema selittää alue-eroja vain osittain.

• Tuki- ja liikuntaelinsairastavuus on selvästi yleisintä vähän koulua käyneiden ja pienituloisten keskuudessa kaikilla hyvinvointialueilla.


Kirjallisuutta
1
Sebbag E, Felten R, Sagez F, Sibilia J, Devilliers H, Arnaud L. The world-wide burden of musculoskeletal diseases: a systematic analysis of the World Health Organization Burden of Diseases Database. Ann Rheum Dis 2019;78:844–8. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2019-215142
2
Eläketurvakeskus. Suomen työeläkkeensaajat (siteerattu 25.4.2024). https://www.etk.fi/tutkimus-tilastot-ja-ennusteet/tilastot/tyoelakkeensaajat/
3
Kela. Kelan sairausvakuutustilasto 2022 (siteerattu 13.2.2024). https://helda.helsinki.fi/items/da366014-7a5c-4ac0-945d-2e438c416ae0
4
THL. Terveydenhuollon avohoidon ICD-10-diagnoosit kunnittain ja hyvinvointialueittain (siteerattu 14.2.2024). https://sampo.thl.fi/pivot/prod/fi/avo/perus06/summary_icd1001?alue_0=11810&alue_1=&alue_2=&sektori_0=617728&palvelumuoto_0=33780&yhteystapa_0=226667&ammattiryhma_0=30664&mittari_0=100050#
5
Cieza A, Causey K, Kamenov K, Hanson SW, Chatterji S, Vos T. Global estimates of the need for rehabilitation based on the Global Burden of Disease study 2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet 2021;396:2006–17. Oikaisu: Lancet 2021;397:198. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)32340-0
6
Cross M, Smith E, Hoy D ym. The global burden of hip and knee osteoarthritis: estimates from the global burden of disease 2010 study. Ann Rheum Dis 2014;73:1323–30. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2013-204763
7
GBD 2021 Low Back Pain Collaborators. Global, regional, and national burden of low back pain, 1990-2020, its attributable risk factors, and projections to 2050: a systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Rheumatol 2023;5:e316-e329. https://doi.org/10.1016/S2665-9913(23)00098-X
8
GBD 2021 Neck Pain Collaborators. Global, regional, and national burden of neck pain, 1990-2020, and projections to 2050: a systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Rheumatol 2024;6:e142-e155. https://doi.org/10.1016/S2665-9913(23)00321-1
9
Lucas J, van Doorn P, Hegedus E, Lewis J, van der Windt D. A systematic review of the global prevalence and incidence of shoulder pain. BMC Musculoskelet Disord 2022;23:1073. https://doi.org/10.1186/s12891-022-05973-8
10
Safiri S, Kolahi AA, Hoy D ym. Global, regional and national burden of rheumatoid arthritis 1990-2017: a systematic analysis of the Global Burden of Disease study 2017. Ann Rheum Dis. 2019;78:1463–71. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2019-215920
11
THL. Kansallinen terveysindeksi 2019–2021. Hyvinvointialueiden väliset erot sairastavuudessa ja työkyvyttömyydessä ovat samansuuntaisia: paras tilanne Uudellamaalla ja Pohjanmaalla. Tilastoraportti 30/2023. https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023052547865
12
Prego-Domínguez J, Khazaeipour Z, Mallah N, Takkouche B. Socioeconomic status and occurrence of chronic pain: a meta-analysis. Rheumatology (Oxford) 2021;60:1091–05. https://doi.org/10.1093/rheumatology/keaa758
13
Tilastokeskus. Ekvivalentti tulo (siteerattu 25.4.2024). https://www.stat.fi/meta/kas/ekvivalentti_tu.html
14
The R Foundation. The R Project for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
15
Kela. Kelan sairausvakuutustilasto 2016 (siteerattu 11.4.2024). https://helda.helsinki.fi/items/ed5dece7-d33a-44d4-b0eb-9a4a307f15e7
16
Karppinen J, Kangas H, Paukkunen M, Remes J, Partanen K. Fysioterapeutin suoravastaanotto tuki- ja liikuntaelinpotilaiden hoidossa. Työnjako ja kokemuksia. Suom Lääkäril 2020;75:263–81.
17
Todd A, McNamara CL, Balaj M ym. The European epidemic: Pain prevalence and socioeconomic inequalities in pain across 19 European countries. Eur J Pain 2019;23:1425–36. https://doi.org/10.1002/ejp.1409
18
Jahn A, Andersen JH, Christiansen DH, Seidler A, Dalbøge A. Occupational mechanical exposures as risk factor for chronic low-back pain: a systematic review and meta-analysis. Scand J Work Environ Health 2023;49:453–65. https://doi.org/10.5271/sjweh.4114
19
Etindele Sosso FA, Holmes SD, Weinstein AA. Influence of socioeconomic status on objective sleep measurement: A systematic review and meta-analysis of actigraphy studies. Sleep Health 2021;7:417–28. https://doi.org/10.1016/j.sleh.2021.05.005
20
Tanguay-Sabourin C, Fillingim M, Guglietti GV ym. A prognostic risk score for development and spread of chronic pain. Nat Med 2023;29:1821–31. https://doi.org/10.1038/s41591-023-02430-4
21
Heikkala E, Oura P, Paananen M ym. Chronic disease clusters are associated with prolonged, bothersome, and multisite musculoskeletal pain: a population-based study on Northern Finns. Ann Med 2023;55:592–602. https://doi.org/10.1080/07853890.2023.2177723
22
THL. THL:n sairastavuusindeksi 2019: Sairastavuuden alueittaiset erot ovat suuria. Tilastoraportti 13/2022. https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022042530303
23
Hallberg S, Rolfson O, Karppinen J ym. Burden of disease and management of osteoarthritis and chronic low back pain: healthcare utilization and sick leave in Sweden, Norway, Finland and Denmark (BISCUITS): study design and patient characteristics of a real world data study. Scand J Pain 2022;23:126–38. https://doi.org/10.1515/sjpain-2021-0212

English summary

Regional differences in musculoskeletal morbidity are large

Background We present a musculoskeletal (MSK) disorder index, which is part of the National Health Index produced by THL and Kela, and use it to evaluate the regional and socioeconomic differences in MSK disorders in Finland.

Methods In the calculation of the annual morbidity rate between 2010–2022, persons were considered as cases if they had received a disability pension during the year in question based on a MSK disorder (ICD-10 disease classification codes M00–M99; registers of the Finnish Centre for Pensions and Social Insurance Institution of Finland) or had a valid special reimbursement right for drugs for treatment of rheumatoid diseases (Social Insurance Institution of Finland's register). Socioeconomic differences were examined primarily according to level of education.

Results The differences in age- and sex-adjusted prevalence of MSK disorders between wellbeing services counties have remained twofold at most. Socioeconomic position does not seem to explain the observed differences. However, the prevalence of MSK disorders is clearly the lowest in the highest socioeconomic groups, regardless of the wellbeing services county.

Conclusions The results help to evaluate the adequacy of the treatment and rehabilitation of MSK diseases and the need for resources by wellbeing services county. In the future, more comprehensive information about various MSK diseases is, however, needed.

Lääkäriliitto Fimnet Lääkärilehti Potilaanlaakarilehti Lääkäripäivät Lääkärikompassi Erikoisalani Lääkäri 2030