Tietokonemallinnusmenetelmä ennustaa nivelrikon etenemistä
Kliinikon päätöksenteko nivelrikon hoidossa helpottuisi degeneraatioalgoritmin avulla, toteaa Itä-Suomen yliopiston tutkimusryhmä.
Itä-Suomen yliopiston tutkimuksen mukaan degeneraatioalgoritmia voitaisiin käyttää kliinisesti simuloimaan erilaisten interventioiden, kuten osteotomian, nivelkierukan poiston ja painonpudotuksen vaikutusta nivelrikon etenemiseen.
Uusi algoritmi helpottaisi kliinikoiden päätöksentekoa nivelrikon hoidossa. Tavoitteena on saada nivelrikon eteneminen hidastumaan ja mahdollisesti jopa pysähtymään kokonaan.
Degeneraatioalgoritmia sovellettiin 21 potilaaseen, jotka oli jaettu kolmeen ryhmään: terveisiin, lievää nivelrikkoa sairastaviin ja vaikeaa nivelrikkoa sairastaviin potilaisiin. Jako perustui neljän vuoden seuranta-ajan jälkeiseen kokeellisesti määritettyyn Kellgren-Lawrence-luokitukseen.
Ennen seurannan aloittamista kaikki potilaat kuuluivat terveeseen ryhmään. Algoritmia sovellettiin tähän aikapisteeseen, ja tuloksia vertailtiin neljän vuoden seuranta-aineistoon. Simulaatiosta saatuun ennusteeseen ja neljän vuoden jälkeisen kokeellisesti määritettyyn Kellgren-Lawrence-luokitukseen perustuen havaittiin, että kehitetty algoritmi kykeni luokittelemaan potilaat oikeisiin ryhmiinsä.
Perustuu kävelyssä syntyviin polven nivelvoimiin
Degeneraatioalgoritmi perustuu fysiologisessa kävelyliikkeessä syntyviin polven nivelvoimiin, jotka simuloitiin tietokonemallinnuksen avulla. Algoritmi perustuu siihen, että tietyn raja-arvon ylittävät kumulatiiviset voimat, jotka syntyivät kävelyn aikana, aiheuttavat paikallisia rappeutumia polven nivelrustossa.
Nykyiset kuvantamismenetelmät, kuten magneetti- tai röntgenkuvantaminen tarjoavat tiedon ainoastaan rustokerroksen paksuudesta tai sen koostumuksesta, eivätkä anna tietoa tai työkalua nivelrikon puhkeamisen riskiin tai sen etenemisen ennustamiseen.
Itä-Suomen yliopiston tutkimus julkaistiin Scientific Reports –lehdessä.
Kuva: Panthermedia
