Lähtökohdat Keuhkojen natiivikuva on paljon käytetty kuvantamistutkimus, mutta se on haasteellinen tulkittava. Perusterveydenhuollossa keuhkokuvien tulkinnan laatua valvova tekoäly voisi auttaa havaitsemaan huomaamatta jääneitä, jatkotutkimuksia vaativia pyörövarjostumia. Tutkimuksen tarkoituksena oli arvioida, onko tekoälystä hyötyä tässä tehtävässä ja vähentäisikö sen käyttö mahdollisia alkuvaiheen keuhkosyöpiä, jotka ovat jääneet huomaamatta perus-terveydenhuollossa

Menetelmät Tutkimuksessa syväoppiva algoritmi analysoi Oulun kaupungin perusterveyden-huollossa vuoden 2021 aikana otetut keuhkojen natiivikuvat ja niihin liittyvät radiologin lausunnot. Tekoäly tulkitsi, oliko kuvissa radiologilta huomaamatta jääneitä pyörövarjostumia. Ulkopuolisen ja oman radiologimme avulla arvioimme tekoälyn löydösten kliinistä merkittävyyttä ja tarvetta jatkotutkimuksille.

Tulokset Miltei 10 000 kuvan aineistosta tekoäly tunnisti yhdeksän kliinisesti merkittävää löydöstä. Tekoälyn tulkinnan mukaan 410 kuvassa oli radiologilta huomaamatta jäänyt pyörövarjostuma. Näistä 395 kuvassa (96 %) löydös oli kliinisesti merkityksetön.

Päätelmät Tekoäly havaitsi ihmistä enemmän keuhkosyöpään viittaavia muutoksia, mutta sen huonon spesifisyyden vuoksi diagnostiikka vaati merkittävää ihmisen työpanosta.