Aivohalvauspotilaiden hoito paremmaksi tekoälyn avulla
Tekoälyn avulla kehitetään hoitoprosessia, jotta potilaille voidaan tarjota yksilöllistä hoitoa.
Kanta-Hämeen sairaanhoitopiirin ja Tiedon yhteisprojektissa kehitetään aivohalvauspotilaiden hoitoa parantamalla potilaiden taustatietojen ymmärrystä. Suurin osa aivohalvauksista olisi ehkäistävissä, jos riskitekijöitä ymmärrettäisiin paremmin ja potilailla olisi mahdollisuus vaikuttaa enemmän oman hoitoonsa.
Projektin potilasdata poimittiin Lifecare-järjestelmästä ja sitä analysoitiin Tiedon Intelligent Wellbeing -analytiikka-alustalla.
– Aivoinfarktin hoitoprosessia on kehitetty ensihoidon, akuuttilääketieteen, neurologian ja radiologian yhteistyönä, ja tulokset ovat herättäneet kansainvälistäkin mielenkiintoa, sanoo tiedotteessa Kanta-Hämeen sairaanhoitopiirin johtaja Seppo Ranta.
Aivoinfarktipotilaiden elintavoista ja -ympäristöstä luodaan syvällisempää ymmärrystä potilastietoja tutkimalla. Analyysiin tarvittavat tiedot ovat usein haudattuna potilaskertomuksiin, mutta tekoälyn avulla laajojen potilasaineistojen käsittely on nopeampaa. Näin saadaan rivakasti uutta tietoa päätöksenteon tueksi.
Tekoäly tunnistaa teksteistä muun muassa kuinka moni potilaista tupakoi tai miten he asuvat.
– Opetimme ohjelmaa ymmärtämään lausekokonaisuuksia helppokäyttöisellä työkalulla, minkä myötä tekoälyn tarkkuus kehittyi jatkuvasti. Tekstistä tunnistettuja tietoja voidaan hyödyntää hoidon kehittämisessä ja tutkimustyössä jatkossakin, kertoo sairaanhoitopiirin projektipäällikkö Hanna Narsakka.
Aivohalvaukseen sairastuu Suomessa noin 24 000 henkeä vuosittain.
